493333开马干货实录丨面向未来的智能物流与供应链体系

作者:admin发布时间: 2019-10-07浏览次数:

  日前在百度智能云主办的2019百度云智峰会上,锐特信息CEO许志涛受邀发表主题演讲,就面向未来的智能物流与供应链体系,分享了锐特信息赋能供应链升级的实践探索。

  大家好,非常荣幸能够借助百度云平台与大家分享锐特信息在供应链的发展趋势以及物流智能化发展的一些研究。对于锐特信息来说,在供应链信息化领域是一个十几年的老兵,一直在供应链信息化行业沉淀,拥有丰富的实践经验。大数据、智能化发展的今天,供应链形态可能会出现什么样的变化,是今天重点去探讨的。物流从野蛮生长到现在数字化、智能化的物流过程,是众多不同的合作伙伴一起努力推动的结果。在这个发展过程中,离不开像百度云这种技术团队的支撑。无忧118公式网植物种类就有120多种,

  首先,重点先来看一下未来的智能物流与供应链形态发展趋势。讲到物流,就离不开整个供应链的信息化。物流是整个供应链末端执行的体系,所以,面对供应链业态的变化,物流服务形态也出现较大改变。制造业或是商贸行业的供应链正在不断重构,往数字化供应链的方向发展,数字化供应链比较简单描述就是:一、商品产地及消费地,供应链链条结构,供应链网络能力及供应链送达时效,这些要素可以通过图表或者一系列数字简单体现出来。二,供应链的柔性化要求供应链执行过程中更加智能、更加数字化。三、供应链跟物流的衔接上,供应链执行需要物流一些服务的落地,例如供应链上层的计划如何通过物流无缝衔接,如何通过物流执行保证计划准时的交互。

  其次协同透明方面,每一家企业都会遇到一些数据孤立及信息断层的痛点,不管制造企业、商贸企业,还是物流企业都是一个合作协作的生态,协同透明是分工履约的核心。现在是分工比较明确的社会形态,每一家企业都有各自分工,例如像华为芯片的供应商跟华为之间生产制造如何去协同透明,华为手机的分销体系跟各个华为物流供应商的协同,都涉及到产业链的协同透明化、一体化运作。供应链数字化、物流智能化、协同透明化这三个发展趋势,是整个中国供应链物流的核心发展形态。

  供应链在快速、安全及定制化方面面临很多挑战。定制化生产要求供应链具备效良好的反应效率及柔性,在汽车定制、家居家电定制、定制手机等不同的行业,柔性化要求物流更加智能化来快速响应消费市场的变化与后端生产制造的弹性需求,因此智能化技术与数据处理能力成为柔性供应链的核心技术支撑。

  从技术方面来看供应链的发展,技术创新持续推动了供应链的不断发展,不管是从金融方面还是作业流程,都在采用科技来推动智能化升级。供应链技术升级四个层面包括:第一个层面,计划优化。往往大家讲的比较多的是执行,计划的落地、优化涉及得比较少。很多企业特别是物流企业在面对不断变化的计划方面束手无策,这涉及怎么做计划优化。第二个层面,订单优化。如订单需求预测,包括仓库优化,库存优化。如何保障从仓到客户的快速交互,这涉及到运输优化,第三层面,仓储优化和管理策略。第四层面,运输优化,包含线路优化、调度优化及资源管理等环节。

  供应链一体化涉及的各个链条的环节,需要大数据、云计算及智能算法等技术的支撑。建设企业级别的落地应用,在技术平台能力、算法能力以及算力能力是单个企业难以承受的,中间核心环节需要依托更强大的技术团队跟平台实现大数据协同以及云平台技术协同的搭建。因此锐特信息与百度云展开深度合作,493333开马,给企业提供端到端的解决方案。

  第一个部分是刚才所说的协同跟计划的进行。供应链链条方面,预测能力是供应链最上游的环节,订单到采购需求,到库存存量如何做历史数据的优化,来预测下个月度或者下个周对于库存还有生产包括物流运输的需求。供应链计划优化是动态平衡的过程,只有动态平衡找准,末端在订单执行及物流执行智能化方面才会有准确的依据,也是物流智能化最基本的依据。

  供应链计划协同及执行优化是行业关注智慧供应链核心领域。从上游生产能力、供应能力与库存能力建立平衡互动,才能为物流执行提供准确的资源及需求计划。

  物流执行在讲究车货场的协调一致,一方面是资源与需求的平衡,如何通过智能化的算法去平衡有限的资源与动态需求的平台;另一方面物流执行过程中,运力、货场及货物的动态优化,实时预警及弹性调整。因此物流执行需要有高效协同的算法,帮助控制运力池资源与动态货源两者之间的价值平衡及风险响应。最后依托实时货车智能导航,用最短的时间、最低成本交付货物。物流智能化过程经常受管理及执行人员的思维及操作惯性影响,导致优化成果不能有效执行;当然优化过程本身也是需要一个不断持续学习及改进的过程,优化算法与调度人员一样需求在过程中积累经验才能达到相对最优结果。

  智能调度是云服务,涉及大数据分析还有机器学习的算法,比如司机的运输行为,能不能分析司机的喜好或者收货人售后诉求的不断模拟学习。云调度产品需要有更强大的云平台支撑,终端用户可以坐享大数据分析带来技术的福利。锐特结合百度智能算法,智能地图,包括未来百度推出货车导航地图,给客户提供多维度智能云调度产品。云调度效率方面,第一个点效率是调度时间。通常物流企业调度专家可能要在企业干上十几年才能成为行业的专家。依托锐特智能调度能帮助调度人员快速提升调度效率,降低调度成本。

  智能化算法不分业务边界的,算法是一种模型,是运筹的技术,可以应用到智能装箱或仓储拣货环节,这是很多物流企业面对的实际优化问题。因此,我们研究了智能装箱的算法,帮助企业去做装箱优化计算,并结合装箱优化结算,提升拣货路径优化,降低拣货的行走里程。

  锐特推出溯源解决方案,依托物联网技术帮助食品、医疗企业做温控管理及溯源管理。

  锐特信息针对供应链物流领为各个企业提供整体解决方案,携手合作伙伴打造行业服务生态体系,像百度云,包括ERP软件厂商,设备的厂商共同为客户提供智慧供应链混合云的解决方案,真正帮助客户享受技术生态合作发展所带来红利。

  不同行业不同领域对于整个算法的诉求,算法的关注点,风信子的花期为几天牛牛高手论坛,智能化关注点不一样,只有强强结合,通过场景化的应用,算法技术才能真正给企业带来效益。锐特根据自身供应链物流经验,提供涉及制造业,新零售,大宗商品,现代物流等行业的典型的应用场景与算法技术相融合,形成给到我们客户真正可以是“开箱即用”的智能化服务。

  锐特为行业提供丰富的产品线,包括供应链管理套件,供应链物流管理套件、金融结算套件及技术底层套件,为客户打造最具行业适合性的供应链产品服务,依托百度云等云平台的云计算、大数据及算力服务,提供智慧供应链混合云解决方案。

  锐特信息将持续专注供应链信息化领域应用创造及创新研究,与行业广大合作伙一起推动智慧供应链升级。谢谢大家!